问题描述
解决思路
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LC: 1143. 最长公共子序列
题目描述
代码描述

最长公共子序列

July 29, 2021

问题描述

给定两个字符串 S1, S2, 求S1, S2 最长公共子序列长度

解决思路

设 S1 长度为 L1, S2 长度为 L2, dp[i][j] 为 L1{0…i} 和 L2{0…j} 的最长公共子序列长度

如果 L1[i] === L2[j], 则 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 否则, dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i-1][j])

  • 时间复杂度: $O(n * n)$
  • 空间复杂度: $O(n * n)$

Example

LC: 1143. 最长公共子序列
题目描述
给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

 

示例 1:

输入:text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出:3
解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。
示例 2:

输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
输出:3
解释:最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。
示例 3:

输入:text1 = "abc", text2 = "def"
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。
 

提示:

1 <= text1.length, text2.length <= 1000
text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。


来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence
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代码描述
var longestCommonSubsequence = function(text1, text2) {
  let dp = Array.from({length: text1.length + 1})
  .map(_ => Array.from({length: text2.length + 1}).fill(0))

  for (var i = 1; i <= text1.length; i++) {
    for (let j = 1; j <= text2.length; j++) {
      if (text1[i - 1] === text2[j - 1]) {
        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
      } else {
        dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
      }
    }
  }

  return dp[text1.length][text2.length]
};

feiker 少年起而行之